在數智化浪潮的推動下，數據已經成為企業最寶貴的資源之一。數據服務幫助企業從龐大的數據海洋中篩選出關鍵信息，為決策提供堅實的數據支撐。數據服務在發展過程中遇到諸多挑戰：首先，企業必須確保數據分析能夠轉化為實際的業務成果，這需要管理層將數據分析與企業的核心任務和優先級緊密對接。其次，面對數據量的激增和業務需求的復雜化，傳統的數據服務模式已經力不從心，企業迫切需要尋找提升數據服務效率和適應性的方法。
01、Gartner的數據分析和AI技術趨勢
Gartner指出數據分析和人工智能的新技術趨勢。業務模塊組合式數據和分析的出現，使得企業可以采用模塊化方式進行數據和分析，預置的業務分析模塊提升業務用戶獨立構建數據決策的能力，使數據服務更加靈活高效。AI加持下的自助分析利用AI降低數據分析工具門檻，節約IT部門的人力成本，使業務人員能夠自主滿足分析需求，及時作出成本效益的業務決策。
第一代數據分析產品以報表為中心，業務人員通過選擇條件查詢數據，無法創造內容。第二代產品通過拖拽式分析簡化分析流程，但組件級的需求變更仍需技術人員。隨著技術的進一步發展，第三代智能增強型自助分析隨著大模型的出現應運而生，基于大模型智能推薦行業最佳實踐的指標和分析模型，通過自然語言會話提升業務人員使用BI的易用性和便利性。
02、用友BIP超級版自助分析的特點
用友BIP超級版自助分析融合用友36年的企業服務經驗，內嵌超過1800個覆蓋多個領域和行業的分析模型組件。這些模型組件無需額外的數據開發工作，即可直接投入使用，極大地簡化業務人員創建分析看板和數據大屏的過程，縮短至僅需一分鐘。此外，系統依托先進的大模型技術，能夠智能地分析現有數據，直接向企業報告經營狀況，并提供經營結論與優化建議。這種智能化的業務洞察功能，大幅降低業務人員進行數據分析的難度，使得數據分析變得人人可及。
03、指標導向：AI與BI的協同作用
用友BIP超級版自助分析顛覆傳統BI工具的數據處理方式，它圍繞數據本身，將業務指標置于分析的核心位置，通過讓用戶選擇關鍵業務指標來定制數據看板，進一步利用人工智能算法，以自然語言的形式智能推薦相關業務指標。這種推薦不僅限于用戶當前領域的指標，還能跨越不同領域，推薦其他相關數據指標，實現更全面的綜合分析。
04、告別復雜操作：AI一鍵智能生成看板
用友BIP超級版自助分析平臺通過先進的AI技術，徹底改變傳統數據看板的創建過程，消除對復雜拖拽操作的需求。用戶只需指定他們關注的分析指標，系統便能自動識別、整合這些指標，并一鍵式自動生成完整的數據看板。這種智能化的流程不僅簡化數據看板的創建，也徹底解放業務人員從頁面開發的任務中，使他們能夠更專注于數據分析和業務決策。
05、智能診斷助手：企業運行問題主動發現
用友BIP超級版自助分析平臺的智能業務助手功能，能夠主動識別并診斷企業運營中的問題。在數據看板構建完成后，減輕用戶逐項分析數據的負擔。通過智能分析，用友BIP超級版自助分析能夠直接提供企業運營的結論，深入剖析問題根源，并提出針對性的改進措施，從而幫助企業更高效地識別問題并采取行動。
例如，某公司數據顯示二季度利潤下滑，深入分析發現是華東地區費用增長快和營收增長慢，華東區在A類客戶投入了較多的營銷預算，但產出并沒有增長，建議重點跟訪這類企業；在B類客戶投入很多的營銷預算，產出也跟著增長，建議推薦更高毛利的產品給客戶；C類客戶沒有增加營銷預算，但產出有大幅的增長，建議重點關注和維系這類企業，給到更多的服務支持。
用友自助分析基于用友整理的上千種行業/領域的指標、分析模型，結合AI技術，將更加成熟的、實用的分析結果和建議智能推薦給用戶。同時用友將根據行業的趨勢和企業的管理訴求，持續的迭代和運營系統內的指標和模型，讓用戶始終了解行業的關注內容，更好的指導用戶進行數據分析。
隨著數據時代的不斷演進，用友BIP超級版自助分析以其深厚的行業經驗和先進的AI技術，為用戶提供一個強大的數據分析平臺。依托于用友上千種行業和領域的指標與分析模型，結合AI的智能推薦，用友BIP超級版自助分析提供成熟實用的分析結果和建議，可根據行業趨勢和企業管理需求，持續迭代和優化系統內的指標和模型。這使得用戶能夠始終緊跟行業動態，精準把握數據分析的關鍵點。在競爭激烈的市場環境中，用友BIP超級版自助分析助力企業迅速、準確地做出決策，提升企業競爭力，靈活應對行業發展的挑戰。作為企業數據分析的得力助手，用友BIP超級版自助分析將伴隨企業在數據時代的浪潮中乘風破浪，實現持續的發展與壯大。
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